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Alexander Ivanov - Data scientist, Softlaw
Voilà presqu’un an qu’Alexander a rejoint Softlaw. Il fait partie de l’équipe de data scientist qui développe l’intelligence artificielle pour les avocats, les notaires et les juristes d’entreprise.
Sa passion : les langages informatiques.
Sa mission : créer des modèles capables de détecter les informations clés dans un document.
Après un Master en traitement automatique des langages qui m’a amené à m’intéresser à la linguistique computationnelle, j’ai continué dans ce domaine, c’est-à-dire le traitement des langues en informatique. Un Data Scientist c’est quelqu’un qui résout des problèmes en se basant sur de grands volumes de données. Il collecte, analyse et exploite ces données pour en extraire des informations essentielles. Cela peut être à partir de données textuelles, ou de données image, dont l’application est la reconnaissance faciale par exemple.
Globalement je manipule de la data. J’exploite cette data pour créer des modèles prédictifs capables de prévoir des tas de choses. Il y a beaucoup de technologies derrière, comme les modèles probabilistes et les réseaux neuronaux.
Concrètement, je travaille sur des modèles capables de lire des contrats, de les découper en clauses, d’en reconnaître et d’en classifier les informations. C’est le principe de l’IA. Ma mission est de faire en sorte qu’elle décode ce que contient un document. Par exemple, s’il existe une reconduction tacite du contrat, et le cas échéant pour combien de temps.
Pour les avocats et les notaires je travaille à la « summarization » d’un document.
La summarization désigne le fait de créer des résumés à partir de textes donnés.
Donc, je crée des modèles capables de lire le document, d’en extraire les contenus les plus saillants, les plus importants, et de le résumer en quelques phrases.
Ces documents peuvent être des contrats, des baux commerciaux, des compromis et promesses de vente, des contrats de résiliation…
Un de mes projets est de concevoir un système de recommandation pour les avocats. L’objectif est d’identifier, selon le type de contrat, s’il manque des pièces au dossier et de quelles pièces il s’agit. Par exemple, pour un contrat de travail, l’IA sait qu’il faut une CNI, un diplôme, une promesse d’embauche… Cela leur permettra d’éviter les oublis et de perdre du temps.